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MLOps & Deployment

Certification MLOps Engineer · 15 h · Quiz final noté (seuil 70 %) · Labs guidés

Le modèle de Karim tournait parfaitement sur son laptop. Le jour de la démo client, l'API s'est effondrée sous quelques dizaines d'utilisateurs. Le MLOps, c'est l'art de faire tenir un modèle en conditions réelles : conteneur GPU propre, Kubernetes, serving Triton, monitoring. À la fin, tu déploies pour de vrai, tu ne racontes pas.

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990 € TTCaccès 12 mois, à vie une fois complété · certification incluse
Aussi en parcours certifiant : 3 parcours métier · dès 2 490 € TTC
Toute l'école d'un coup ? L'Intégrale · 10 modules · 5 990 € TTC
M02 MLOps & Deployment
5
sections
24
leçons
15
heures
1
certification
// ce que tu sauras faire

Des compétences, pas des slides

>Empaqueter un modèle dans une image conteneur qui expose le GPU proprement
>Déployer un service GPU sur Kubernetes : device plugin et autoscaling
>Servir un modèle avec NVIDIA Triton et le batching dynamique
>Diagnostiquer un pod GPU en CrashLoopBackOff (driver, OOM VRAM, ressource)
>Monitorer un service ML en production : DCGM, latences p50, p95, p99, alertes
>Choisir entre Triton, vLLM, TGI et TensorRT-LLM selon le besoin
// le programme

MLOps & Deployment

01Bienvenue5 leçons
02Containerisation GPU5 leçons
03Orchestration Kubernetes5 leçons
04Model Serving5 leçons
05Monitoring & Logs4 leçons
+ quiz final noté · seuil 70 % · capstone évalué
// dans le module

Le produit, pas la promesse

M02 · L'accueil du module : parcours guidé, progression, sections
L'accueil du module : parcours guidé, progression, sections
M02 · Le quiz final noté : 12 questions tirées au hasard d'une banque de 18
Le quiz final noté : 12 questions tirées au hasard d'une banque de 18
// la certification

MLOps Engineer

>Nominative, délivrée à la réussite du module
>Quiz final noté, seuil 70 %, parcours complet exigé
>Partageable sur LinkedIn, téléchargeable en PDF
>Vérifiable en un clic par un client ou un recruteur : cafe-creme-academy.fr/verifier
// academy ia by café crème
Certificat de réussite
MLOps Engineer
Prénom Nom
> module : M02 · MLOps & Deployment
> statut : réussi · score ≥ 70 %
// la méthode

Pourquoi ce parcours tient ses promesses

La preuve avant la promesse

Chaque module se termine par un projet réel évalué. Tu ne récites pas : tu produis un artefact que tu peux montrer en entretien.

Des labs guidés, pas des slides

Tu manipules de vrais outils sur de vrais cas : notebooks, clusters, factures cloud. Les chiffres du cours sont vérifiés et datés.

Un quiz final qui se mérite

Questions tirées au hasard d'une banque à chaque tentative, quiz verrouillé tant que le parcours n'est pas terminé, corrigé complet une fois réussi. Seuil : 70 %.

Une certification incluse

Réussis le module et obtiens ton certificat nominatif « academy IA by café crème », téléchargeable et partageable sur LinkedIn.

// prêt ?

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